چرا Ruleهای SIEM در برابر تهدیدات پیشرفته شکست میخورند
سازمانها سالها به سیستمهای SIEM تکیه کردهاند تا رفتارهای مخرب را شناسایی کنند و امنیت شبکه را تقویت کنند. اما حملات امروز پیچیدهتر، سریعتر و چندمرحلهای شدهاند و همین باعث میشود Ruleهای سنتی SIEM نتوانند تهدیدات واقعی را تشخیص دهند. در شبیهسازیهای جدید، SIEM تنها ۱ حمله از هر ۷ حمله را شناسایی میکند؛ این یعنی ۶ حمله از سد قوانین سنتی عبور میکنند و وارد شبکه میشوند.
چرا Ruleهای SIEM ناکارآمد شدهاند؟
۱. Ruleهای ثابت در برابر تهدیدات پویا
تهدیدات مدرن رفتارهای متغیر، الگوهای نامنظم و استراتژیهای evasive دارند. Ruleهای SIEM بر پایه الگوهای مشخص (Signature/Correlation) عمل میکنند و نمیتوانند حملاتی را که شکل جدیدی دارند شناسایی کنند. مهاجمان تنها کافی است چند رفتارشان را تغییر دهند تا از دید Ruleها مخفی بمانند.
۲. حجم زیاد هشدارهای غلط (False Positive)
SIEM در بسیاری از محیطها حجم زیادی Alert بیهدف تولید میکند. تیم امنیت برای کاهش فشار، Ruleها را محدود میکند یا شدت هشدارها را پایین میآورد. نتیجه؟ حملات واقعی وسط انبوه هشدارهای کمارزش گم میشوند.
۳. عدم دید یکپارچه در معماریهای Cloud و Hybrid
شبکههای امروزی شامل Cloud، Container، Kubernetes، API و Edge هستند. Ruleهای سنتی SIEM برای محیطهای کاملاً On-Prem طراحی شدهاند و در محیطهای Cloud-Native دید کافی ندارند. این خلأ باعث میشود مهاجمان از مسیرهای کمدید عبور کنند.
۴. حملات بدون Signature و رفتارهای “Low & Slow”
حملات مدرن از تکنیکهایی استفاده میکنند که هیچ اثر فوری ایجاد نمیکند:
-
افزایش تدریجی سطح دسترسی
-
انتقال آرام دادهها
-
حملات Living-Off-The-Land
-
استفاده از پروتکلهای قانونی برای فعالیتهای مخرب
Ruleهای S I E M رفتارهای آرام و تدریجی را نمیبینند، زیرا به دنبال رویدادهای پر سروصدا و الگوهای مشخص هستند.
۵. Ruleهای دستی و وابسته به مهارت تیم امنیت
نوشتن Ruleهای خوب به تحلیلگران بسیار حرفهای نیاز دارد. بسیاری از سازمانها این تخصص را ندارند یا Ruleها را مداوم بهروز نمیکنند. نتیجه: Ruleهایی که روی کاغذ خوباند، اما در عمل کارایی واقعی ندارند.
راهکارهای مدرن برای مقابله با نقص SIEM
۱. استفاده از AIOps و تحلیل رفتار مبتنی بر هوش مصنوعی
AI الگوهای رفتاری و deviationهای کوچک را تشخیص میدهد؛ دقیقاً همان چیزهایی که Ruleهای سنتی S I E M نمیبینند.
۲. ترکیب SIEM + NDR + EDR + Network Observability
این مدل دادههای endpoint، شبکه، لاگ و رفتار را یکپارچه میکند تا سازمان دید ۳۶۰ درجه داشته باشد.
۳. تحلیل Real-Time و Context-Based Detection
به جای تکیه بر Signature، سیستم باید زمینه رفتار، ارتباط رویدادها و روند زمانی را تحلیل کند.
۴. مانیتورینگ لایه شبکه (NetFlow / sFlow / Deep Packet Analysis)
شبکه هیچوقت دروغ نمیگوید؛ حتی اگر مهاجم آنتیویروس، EDR یا لاگها را دور بزند، ردپای ترافیکی او قابلشناسایی است.
جمعبندی
Ruleهای SIEM برای دنیای امروز کافی نیستند. تهدیدات مدرن با سرعت و هوشمندی بیشتری عمل میکنند و اگر سازمانها همچنان به Ruleهای سنتی تکیه کنند، امنیت شبکه عملاً دچار Blind Spot میشود. آینده امنیت به سمت AI-Driven Detection، Observability، تحلیل رفتار و مانیتورینگ شبکه پیش میرود؛ جایی که دادهها با هم ترکیب میشوند و هر رویداد در بستر کامل شبکه تحلیل میشود.
سوالات متداول (FAQ)
۱. چرا Ruleهای S I E M در برابر تهدیدات پیشرفته ناکارآمد هستند؟
زیرا Ruleهای SIEM بر اساس Signature و الگوهای ثابت کار میکنند، اما تهدیدات مدرن رفتارهای پویا، پیچیده و چندمرحلهای دارند. مهاجمان با تغییر حداقلی رفتار خود میتوانند از Ruleهای سنتی عبور کنند.
۲. آیا SIEM میتواند بهتنهایی امنیت شبکه را تضمین کند؟
خیر. ابزار مهمی است اما بهتنهایی کافی نیست. ترکیب SIEM با NDR، EDR، AIOps و Network Observability برای شناسایی دقیق تهدیدات ضروری است.
۳. بزرگترین ضعف Ruleهای SIEM چیست؟
بزرگترین ضعف آنها عدم درک «رفتار» و «کانتکست» است. تنها رویدادها را بررسی میکند، نه روندها و الگوهای رفتاری حملات.
۴. چگونه میتوان دقت SIEM را افزایش داد؟
با استفاده از تحلیل رفتار (UBA/UEBA)، هوش مصنوعی، مانیتورینگ شبکه (NetFlow/sFlow)، و یکپارچهسازی دادهها از endpoint، شبکه و سرویسها میتوان دقت را بهطور چشمگیری افزایش داد.
۵. بهترین جایگزین Ruleهای سنتی SIEM چیست؟
راهکارهای مبتنی بر AI، تشخیص رفتار، تحلیل real-time، و معماری Observability — زیرا این ابزارها محیط را به صورت پویا تحلیل میکنند و قادرند تهدیدات ناشناخته یا بدون امضا را شناسایی کنند.
۶. آیا حملات آرام و تدریجی (Low & Slow) توسط SIEM دیده میشوند؟
معمولاً خیر. این نوع حملات هیچ الگوی Signature مشخصی ندارند و Ruleها آنها را نادیده میگیرند. تحلیل رفتار شبکه و AI Detection بهترین روش برای کشف این حملات است.
دیدگاه ها بسته هستند