شرکت AMD در کنفرانس Advancing AI 2025 از کارت شبکه فوقپیشرفته خود با نام Pensando Pollara 400 GbE رونمایی کرد؛ کارتی که معماری شبکه دیتاسنترهای هوش مصنوعی را متحول میکند. این کارت با تمرکز کامل روی پردازش مدلهای عظیم، ارتباطات کمتأخیر (Ultra-Low Latency)، و پهنای باند فوقالعاده بالا طراحی شده و نیازهای نسل جدید شتابدهندههای GPU و AI را بهطور کامل پوشش میدهد.
چرا کارت شبکه ۴۰۰ گیگابیتی AMD برای AI اهمیت حیاتی دارد؟
1. پاسخ به نیاز دیتاسنترهای AI با ترافیک بسیار سنگین
مدلهای جدید هوش مصنوعی مثل LLMها، Stable Diffusion، سیستمهای محاسباتی چند GPU و شتابدهندههای سری MI350 نیاز به پهنای باند عظیم دارند.
کارت 400GbE این محدودیت را کاملاً از بین میبرد و امکان اتصال خوشههای عظیم AI را با سرعت عالی فراهم میکند.
2. زمان تأخیر بسیار پایین (Latency Ultra-Low)
Pollara از معماری شبکه مبتنی بر ASIC استفاده میکند و مسیر داده را بهینهسازی میکند تا تأخیر به حداقل برسد.
کاهش حتی چند میکروثانیه در پردازش مدلهای توزیعشده، سرعت آموزش مدلهای بزرگ را چند برابر میکند.
3. ادغام کامل با شتابدهندههای AMD Instinct
این کارت بهترین هماهنگی را با سری Instinct MI350 / MI355X دارد.
AMD با این ترکیب، یک اکوسیستم شبکه + پردازش کاملاً یکپارچه برای AI ارائه میدهد.
4. پشتیبانی از شبکههای 200GbE و 400GbE
Pollara از استانداردهای مدرن شبکه و اتصال ماژولهای:
-
QSFP112
-
OSFP
-
400GBASE-SR8 / DR4 / FR4
پشتیبانی میکند و با تجهیزات مدرن اترنت سازگاری کامل دارد.
5. اتوماسیون و امنیت داخلی
پردازندههای شبکه Pensando به خاطر قابلیتهای امنیتی و تسریع عملیات شبکه شناخته میشوند.
Pollara ویژگیهای زیر را بهطور سختافزاری ارائه میدهد:
-
Statefull Firewall
-
Zero-Trust Networking
-
Micro-Segmentation
-
Telemetry زنده با دقت نانویی
این قابلیتها مدیریت دیتاسنترهای AI را بسیار سادهتر و ایمنتر میکند.
مشخصات فنی کلیدی کارت شبکه AMD Pollara 400GbE
-
سرعت: 400 گیگابیت بر ثانیه
-
طراحی: ASIC با راندمان بالا
-
پروتکل: Ethernet مبتنی بر نسل جدید
-
تاخیر: بسیار پایین برای بارهای سنگین AI
-
سازگاری: GPUهای Instinct، سرورهای EPYC، و شبکههای اترنت نسل جدید
-
پردازش درونخطی: TLS، routing، filtering، telemetry
مزایای کلیدی برای مراکز داده و AI
-
افزایش سرعت آموزش مدلهای LLM چندگانه
-
بهینهسازی اتصال Rack-Scale و Multi-Rack
-
کاهش ترافیک Bottleneck در واحدهای GPU
-
افزایش راندمان انرژی در شبکههای AI
-
پشتیبانی از سیستمهای AI با دهها هزار GPU
آینده شبکه در عصر هوش مصنوعی با AMD Pollara
با رشد انفجاری مدلهای LLM، نیاز به شبکههای سریعتر از همیشه اهمیت پیدا کرده است. AMD با کارت شبکه Pollara 400GbE نشان میدهد که آینده شبکههای دیتاسنتر به سمت پهنای باند بسیار بالا، تأخیر نزدیک صفر و سختافزار هوشمند حرکت میکند.
این کارت بدون شک یکی از اجزای حیاتی نسل جدید دیتاسنترهای هوش مصنوعی خواهد بود.
سوالات متداول (FAQ)
1. کارت شبکه ۴۰۰GbE جدید AMD چه کاربردی دارد؟
این کارت شبکه پهنایباند ۴۰۰ گیگابیت را برای دیتاسنترهای مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم میکند و ارتباط سریع بین GPUها، سرورهای HPC و خوشههای AI را تضمین میکند.
2. چرا سرعت ۴۰۰GbE برای AI اهمیت دارد؟
مدلهای بزرگ هوش مصنوعی حجم عظیمی از داده را بین GPUها جابهجا میکنند. سرعت ۴۰۰GbE تأخیر را کاهش میدهد، زمان آموزش مدل را کم میکند و توان عملیاتی شبکه را چند برابر افزایش میدهد.
3. این کارت شبکه برای چه زیرساختهایی مناسب است؟
این کارت برای دیتاسنترهای AI، پردازش ابری، HPC، شبکههای InfiniBand Gateway، محیطهای Kubernetes و کلاسترهای GPU با ظرفیت بالا طراحی شده است.
4. آیا این کارت با سختافزارهای موجود سازگار است؟
بله، کارت جدید AMD از استاندارد Ethernet 400GbE استفاده میکند و با سوییچها، روترها و زیرساختهای جدید 200/400GbE کاملاً سازگار است.
5. این کارت شبکه از چه فناوریهایی پشتیبانی میکند؟
پشتیبانی از RDMA over Converged Ethernet (RoCE v2)، Offloadهای سختافزاری، کاهش تأخیر زیر چند میکروثانیه، SmartNIC acceleration و پشتیبانی از PCIe Gen5.
6. آیا این کارت شبکه برای آموزش مدلهای LLM مناسب است؟
کاملاً مناسب است. پهنایباند عظیم و latency بسیار پایین باعث میشود GPUهای یک کلاستر بتوانند با سرعت بالا با یکدیگر تبادل داده کنند و سرعت آموزش LLMها بالا برود.
7. مصرف انرژی این مدل چقدر است؟
طبق معماری جدید AMD، این کارت از طراحی کممصرف استفاده میکند و راندمان انرژی را برای دیتاسنترها بهینه میکند، اما مقدار دقیق بسته به SKU متفاوت خواهد بود.
8. این کارت چه مزیتی نسبت به کارتهای انویدیا دارد؟
AMD تمرکز را روی بازده انرژی، هزینه کمتر، پشتیبانی وسیع از RoCE و اکوسیستم متنباز گذاشته است و هدفش ارائه جایگزین اقتصادیتر و سریعتر برای مراکز AI است.
9. آیا برای سرورهای قدیمی قابل استفاده است؟
در صورتی که مادربرد از PCIe Gen5 x16 پشتیبانی کند، قابل نصب خواهد بود. برای نسلهای قدیمیتر محدودیت سرعت وجود دارد.
10. این کارت چه زمانی وارد بازار میشود؟
AMD اعلام کرده عرضه رسمی بهزودی در دیتاسنترها آغاز میشود و شرکای OEM اولین سری را در نسل جدید سرورهای AI ارائه میدهند.
دیدگاه ها بسته هستند